一、初学摄影，求系统的视频教程推荐？
7D吴玮老师应该有讲过，你可以直接在B站找下，先看他的视频，再做打算。
这套看完应该就入门了，不算小白。
传送门：
【B站最全】59集吴师自通摄影教程【吴玮老师】_野生技术协会_科技_bilibili_哔哩哔哩
二、如何系统的学习oracle数据库，有没有好的视频教程，或者培训？
我认为学习Oracle很重要的一点还是得找一个群体，大家一起交流学习，因为Oracle知识体系太庞大了，一个人去学很容易放弃，遇到困难也不知道问谁，都不知道如何百度。可以加一些QQ群，微信群之类的，学习了解群里大家讨论的技术，有问题也可以请教老师。
如果工作中用不到Oracle，就更难了，很初学者连Oracle都装不上，后面就放弃了。
入门课程的话目前毫无疑问就是官方的OCP教程，知识点基本上都覆盖，掌握OCP水平，基本上也就入门了，这里整理了一些笔记，可以参考下 Oracle OCP课堂笔记
关于视频教程，给你推荐一些免费的在线视频课程，有初级入门也有高级优化的：Oracle 免费在线视频课程
培训的话，现在基本上都是OCP，网上听课，然后线下就近考点考试即可，考试通过可以拿个证书，但是对于有工作经验的人来说好像价值已经不大了，现在ocm都漫天飞了。
希望对你有所帮助。
三、求：有没有系统性的养猫教学视频教程推荐？
B站管教恶猫纪录片系列可以看一下，非常有用
四、三大系统之间如何传递数据？
随着近年来SOA（面向服务技术架构）的兴起，越来越多的应用系统开始进行分布式的设计和部署。
系统由原来单一的技术架构变成面向服务的多系统架构。 原来在一个系统之间可以完成的业务流程，通过多系统的之间多次交互来实现。
这里不打算介绍如何进行SOA架构的设计，而是介绍一下应用系统之间如何进行数据的传输。
应用系统之间数据传输有三个要素：
传输方式，传输协议，数据格式
数据传输方式一般无非是以下几种：
1 socket方式、2 ftp/文件共享服务器方式、3 数据库共享数据方式、4 message方式
五、大屏数据可视化系统架构？
大屏数据可视化系统是一种基于数据分析和可视化技术的监控、分析和管理工具。其架构主要包括以下几个部分：
1. 数据采集层：负责从各个数据源采集数据，并将采集的数据进行清洗、处理、转换和存储。常见的数据源包括数据库、API接口、文件、第三方服务等。
2. 数据处理层：负责将采集的数据进行加工处理、计算和分析，并将分析结果存储到数据存储层中。数据处理层通常也包括数据预处理、数据挖掘、数据建模等功能模块。
3. 数据存储层：负责存储采集的数据和处理后的结果。数据存储层可以采用关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库等技术。
4. 可视化展示层：负责将处理后的数据通过可视化手段展示出来，供用户进行数据分析和决策。可视化展示层包括大屏幕展示、Web界面、移动端应用等。
5. 用户管理和数据权限控制：负责对用户进行权限管理，确保用户只能看到其有权限查看的数据。用户管理和数据权限控制可以基于角色、用户、数据分类等进行授权管理。
针对大屏数据可视化系统，一般采用分布式架构可以加强系统的可扩展性和性能。同时，为了保证系统的稳定性，还需要考虑高可用性和容灾备份。
六、xr系统数据那么大怎么清理？
1.进入XR手机主界面，点击设置。
2.单击设置中的常规。
3.然后点击iPhone存储空间进入。
4.单击以清空已删除的相册。
5.提示不可逆删除，点击确定删除，可以节省大量空间。
6.接下来，清理系统不使用的应用程序，其中许多是无用的。点击进入。
7.我们选择卸载应用程序并保留数据。当提示删除时，数据是否仍然存在并不重要。只需点击卸载应用，就可以发现系统的原生应用量非常大。卸载可以大大提高空间利用率。
七、苹果系统数据占用内存大怎么清理？
1.
苹果手机系统数据需要抹掉所有内容和设置才能清理，而不能直接在储存空间里面清理。以iphone13,ios16.4系统为例。打开设置，点击通用。
2.
点击传输或还原iphone。
3.
点击抹掉所有内容和设置。
4.
点击继续。
5.
最后输入iphone密码验证，等待系统数据清理完成即可。
八、台湾的大热狗做法视频教程？
热狗饭团的材料：
主料：米饭，热狗 辅料：盐、白醋、糖、芝麻油和海苔香松（或者炒熟的芝麻粒）、海苔 做热狗饭团的步骤11.温热的米饭里加入适量的盐、白醋、糖、芝麻油、和海苔松香（或者炒熟的芝麻）\r\n2.热狗肠切三段，每段再对半剖开，煎锅放油少许，开中小火，放入热狗段，两面煎至变色\r\n3.双手蘸清水少许（以防米饭沾手），把米饭团成热狗段长宽相似的小饭团，上面放煎过的热狗。海苔用剪刀剪成长条\r\n4.每个饭团用三根海苔绑起来，海苔的接口黏在饭团底部即可。
九、如何快速入门大数据？大数据入门视频教程推荐
为什么学习大数据？
当今社会，数据已经成为了一种非常重要的资源，大数据技术的应用已经渗透到了各个行业。无论是企业管理、市场营销，还是科学研究、人工智能，都离不开对海量数据的处理和分析。学习大数据技术可以帮助我们更好地理解世界、预测未来，从而在激烈的竞争中脱颖而出。
大数据入门需要什么准备？
想要学习大数据，最基础的就是要有计算机和网络的基本知识。另外，对于编程有一定了解会更有帮助。如果你是初学者，不用担心，很多大数据入门视频教程都会从基础知识开始讲解，让你循序渐进地掌握。
推荐的大数据入门视频教程
现在网络上有许多优质的大数据入门视频教程，其中《大数据实战》、《零基础入门大数据》、《大数据工程师必备技能》等都深受学习者喜爱。这些视频教程内容涵盖了大数据的基础知识、常用工具以及实际应用，讲解通俗易懂，适合各种学习阶段的人群。
如何选择适合自己的大数据入门视频教程？
在选择大数据入门视频教程时，可以根据自己的学习目的和学习方式来进行选择。如果想系统地学习大数据知识，可以选择一些从基础到实战的完整课程；如果只是想快速了解大数据的基本概念，可以选择一些简短但内容丰富的教程。
结语
学习大数据不再是高不可攀的事情，有了优质的大数据入门视频教程，每个人都可以轻松入门。希望大家能够根据自己的兴趣和需求选择适合自己的课程，提升自己的能力，开启大数据时代的新征程。
感谢您看完这篇文章，希望您通过这篇文章找到适合自己的大数据入门路径！
十、掌握大数据基础：全面视频教程推荐
在当今信息爆炸的时代，大数据成为了改变世界的重要力量。无论是企业决策、市场分析，还是智能制造，大数据的应用无处不在。为了帮助您全面了解大数据的核心概念与技术，本文将推荐一系列针对大数据基础的视频教程，从入门到进阶，助力您的学习之路。
什么是大数据？
大数据指的是规模庞大、类型丰富、增长迅速的数据集合，通常超出了传统数据库软件的处理能力。大数据的功能主要体现在数据的采集、存储、管理和分析等方面。大数据核心特征主要包括：
- 体量大：数据规模庞大，无法使用传统工具处理。
- 多样性：数据源多样，如文本、图片、视频、传感器数据等。
- 速度快：数据生成和处理的速度极快。
- 真实性：数据的质量和准确性成为关键问题。
为什么要学习大数据？
学习大数据能够为个人和企业带来巨大的价值，具体原因包括：
- 职业前景：大数据领域的工作岗位需求量大，薪资水平相对较高。
- 提升决策能力：通过数据分析，可以帮助企业做出更科学的决策。
- 推动创新：大数据可以为产品创新、市场策略提供重要依据。
- 跨界应用：大数据的应用不仅限于IT行业，还涉及金融、医疗、零售、物流等多个领域。
推荐大数据基础视频教程
以下是一些广受欢迎且实用的大数据基础视频教程：
1. 《大数据技术教程》
该课程从基础开始讲解大数据的概念，涵盖了数据的采集、存储、处理及可视化等多个方面。它采用案例教程的形式，使学习者在实际操作中掌握大数据的技术。
2. 《Hadoop与大数据分析》
Hadoop是大数据处理的核心框架之一。这个视频教程重点介绍Hadoop的架构、工作原理以及如何使用它进行大数据分析。
3. 《Spark大数据分析》
Spark是一种新兴的快速大数据分析框架。本课程将向您展示Spark的基本使用方法以及如何利用Spark进行数据处理和分析。
4. 《数据科学与机器学习》
本课程不仅讨论大数据的基础知识，同时涵盖了一些数据科学和机器学习的概念，适合希望跨足数据分析和人工智能领域的学习者。
如何选择适合自己的视频教程？
在选择大数据基础视频教程时，可以考虑以下几个因素：
- 学习目标：明确您的学习目标，以便选择最符合需求的课程。
- 课程难度：根据您的前期基础，选择合适的课程难度。
- 教师资质：了解讲师的背景，选择经验丰富的专业人士授课。
- 用户评价：查阅其他学员的评价，选择口碑较好的课程。
学习大数据的注意事项
在学习过程中，您需要注意一些细节，以便更好地掌握大数据的相关知识：
- 理论与实践结合：理解概念的同时，进行实操练习，巩固学习效果。
- 保持更新：大数据技术更新迅速，需保持学习和关注新技术的态度。
- 加入学习社区：参与相关社区，与其他学习者交流心得，共同进步。
总结
大数据是现代社会不可或缺的重要组成部分，学习大数据相关知识将使您在未来的职业道路上更具竞争力。希望本文推荐的视频教程能够帮助您打好基础，顺利入门。感谢您阅读这篇文章，通过这些内容，您将能更全面地理解大数据的应用及学习之旅，开启数字化未来的新篇章。
