一、oracle 字段建索引
在设计和优化数据库时，为了提高查询性能通常会考虑对Oracle数据库中的字段建立索引。索引是一种数据结构，可以加快数据的检索速度，特别是在处理大量数据时。本文将重点讨论在Oracle数据库中对字段建立索引的重要性以及最佳实践。
为什么在Oracle数据库中对字段建立索引很重要？
索引在数据库中起着至关重要的作用，可以极大地提高查询的效率。当数据库表中的数据量较大时，如果没有索引，查询操作将需要扫描整张表来查找需要的数据，这将导致查询速度变慢。通过为经常需要查询的字段建立索引，可以大大减少数据库查询的时间。
在Oracle数据库中建立索引的最佳实践
在为Oracle数据库中的字段建立索引时，有一些最佳实践方法可以帮助您达到更好的性能优化效果：
- 确定哪些字段需要建立索引：在确定对哪些字段建立索引之前，需要分析数据库的查询模式和业务需求。一般来说，频繁用于检索、排序和连接的字段是最适合建立索引的。
- 避免过度索引：虽然索引可以提高查询性能，但是过多的索引也会增加数据库维护的成本。在建立索引时需要权衡索引的数量，避免对同一字段建立多个索引。
- 选择合适的索引类型：Oracle数据库支持多种类型的索引，包括B树索引、位图索引、哈希索引等。根据业务需求和查询模式选择合适的索引类型。
- 定期维护索引：随着数据库中数据的变化，索引的效率也会发生变化。定期对索引进行维护和优化可以确保查询性能的稳定。
如何在Oracle数据库中为字段建立索引？
在Oracle数据库中为字段建立索引通常可以通过以下步骤来实现：
- 分析查询需求：首先需要分析数据库的查询需求，确定哪些字段需要建立索引以及索引的类型。
- 创建索引：可以使用
CREATE INDEX语句来为字段创建索引，指定索引的名称、表名和字段名。 - 验证索引：创建索引后，可以使用
EXPLAIN PLAN语句来验证索引是否生效，检查查询计划是否有所改变。 - 监控索引性能：定期监控索引的性能，查看索引的使用情况和效率，及时调整索引策略以达到更好的性能优化效果。
总结
在Oracle数据库中为字段建立索引是提高查询性能的重要手段之一。通过合理的索引设计和管理，可以极大地优化数据库的查询效率，提升系统的整体性能。在实际应用中，需要根据具体的业务需求和数据库特点来确定索引的建立策略，避免过度索引和不必要的性能浪费。
二、oracle建索引会锁表吗？
应该是没有默认索引，建立主键或者索引之后，oracle会在单独的一块区域建立索引的数据，索引的数据和表的数据是分别存放的，不是在一起的，索引的数据就对应表的主键或者其他索引，例如，你的表里有100条数据，并且有主键，那么在索引的区域就会有100条数据和它们对应，并且由于是主键数据，所以每条数据都是唯一的，不会重复，数据检索的时候，先去检索索引区，因为那里的数据比较少，所以速度很快。
但如果没有主键，一个表中可以有重复的数据，所以系统也不知道按照什么样的规则自动建索引，就不会有默认的索引，oracle每次查询都会进行全表查询。三、oracle查看表索引？
select * from user_ind_columns where table_name = upper('agent_master') // agent_master为表名
四、oracle索引问题，删除再重建索引与索引分析？
1.应该是可行的，具体会不会节省时间试一下就可以了。
2.大概每个月存储四五十万的数据，里面只保存最新四个月的数据 每次create这7个索引用时都特别长，大概需要三四个小时； 200万的数据，重建索引花费的时间太长了；很奇怪。
3.估计之前的先drop掉索引，然后插入数据完毕后create索引也是为了避免插入数据时，索引对插入效率的影响。
五、oracle怎么把索引改成唯一索引？
提供一种直观的方法：（前提是有索引。
如果没有索引可以直接新建唯一索引）1、使用plsql工具连接数据库，输入表名
2、将光标移动到表名上，鼠标右键选择编辑（edit）
3、在弹出来的窗口中切换到索引页签（index）
4、在类型（type）那一栏选unique，点击窗口左下角的应用（apply）保存即可
六、oracle索引效率哪个最高？
索引。当然还是效率更高一些了。
七、oracle查看索引是否约束？
查看约束
select * from user_constraints where table_name='';
八、oracle时间，建立什么索引？
Oracle中我们经常使用Date字段类型记录日期和时间，有的时候还在这个字段上建立索引。
然后通过Java程序访问数据库的时候，我们很自然的类似这样使用：select * from table where endDate>? and endDate<?，然后通过PreparedStatement预编译，再通过setTimestamp传入由java.util.Date转成java.sql.Timestamp的参数（因为java.sql.Date只有日期，java.sql.Time只有时间，所以我们只能用java.sql.Timestamp类型）。我们会认为这样应该走索引区间扫描，效率应该是非常高的。
而事实上，Oracle会把sql解释成如下这样来执行：select * from table where TO_TIMESTAMP(endDate)>? and TO_TIMESTAMP(endDate)<?; 为什么？因为传入的参数是timestamp类型，Oracle从9.2版本以后支持这种类型，所以Oracle做了这样的转换，结果就是这个SQL执行变成了全表扫描。我们做的试验，加了一个index hint，强制走时间索引字段，结果效率也不高，sql执行变成了全索引扫描，和全表扫描没多大区别。结果效率还是低。
不光直接使用JDBC会是这样，Spring，iBatis在处理传入参数是java.util.Date类型的时候，都会使用setTimestamp设定参数，所以都需要注意。
九、ORACLE的表索引失效？
这种现象多出现在分区表，之后创建和删除分区的时候引起全局索引失效，这个一般的解决方法是重现创建索引，还有一种是把全局索引创建成local的就可以了。这个您可以上网查查全局索引和local索引的区别。
十、oracle 大数据表
在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为各行各业的重要资源。在大数据处理中，数据库扮演着至关重要的角色，而作为数据库领域的一员，Oracle公司推出的大数据表技术正逐渐受到关注和应用。
Oracle 大数据表的定义
Oracle 大数据表是一种可以处理数据量巨大的表格结构，它允许用户存储、管理和查询海量数据。与传统的数据库表不同，Oracle 大数据表能够更高效地处理数十亿条甚至更多的数据记录，为企业提供了强大的数据管理和分析能力。
Oracle 大数据表的特点
- 高性能：Oracle 大数据表采用了优化的存储和查询策略，能够快速、稳定地处理大规模数据。
- 扩展性：Oracle 大数据表支持数据的水平扩展，可以随着数据量的增加而无缝扩展存储空间。
- 灵活性：用户可以根据需求定义不同的数据模型和索引，实现个性化的数据管理和查询。
- 安全性：Oracle 大数据表提供了完善的安全机制，保护数据不受未授权访问和恶意攻击。
如何使用 Oracle 大数据表
在使用 Oracle 大数据表时，用户需要首先创建表结构，定义数据类型和索引等信息。接着可以通过 SQL 语句或图形化界面向表中导入数据，进行数据的增删改查操作。
Oracle 大数据表的优势
相比传统的数据库表，Oracle 大数据表具有诸多优势。首先，它能够处理更大规模的数据，满足企业在数据爆炸时代的需求；其次，Oracle 大数据表具有更高的性能和稳定性，可以有效提升数据处理效率；此外，Oracle 大数据表的扩展性和灵活性也为用户带来了更多选择和便利。
结语
随着大数据时代的到来，Oracle 大数据表技术必将在企业中发挥越来越重要的作用。希望本文能帮助读者更好地理解和应用 Oracle 大数据表，在数据管理和分析方面取得更好的效果。
