一、数据结构分为哪两部分？

在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分成线性结构和非线性结构，逻辑结构描述时，可用二元组来表示，即数据和数据间的关系。

线性结构拥有两种不同的存储结构，即顺序存储结构和链式存储结构。顺序存储的线性表称为顺序表，顺序表中的存储元素是连续的，链式存储的线性表称为链表，链表中的存储元素不一定是连续的，元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息。

线性结构中存在两种操作受限的使用场景，即队列和栈。栈的操作只能在线性表的一端进行，就是我们常说的先进后出，队列的插入操作在线性表的一端进行而其他操作在线性表的另一端进行，先进先出，由于线性结构存在两种存储结构，因此队列和栈各存在两个实现方式。

二、数据结构图分为哪两类？

数据结构图分为线性结构和非线性结构两类

三、人的数据结构可以分为哪几部分？

1、逻辑结构：是指数据对象中数据元素之间的相互关系。逻辑结构分为以下四种：

①、集合结构：集合结构中的数据元素除了属于同一个集合外，它们之间没有其他关系。各个数据元素是“平等”的，它们的共同属性是“同属于同一个集合”。

②、线性结构：线性结构中的数据元素是一对一的关系。

③、树形结构：树形结构中的数据元素存在着一种一对多的层次关系。

④、图形结构：图形结构的数据元素是多对多的关系。

注意：在图形结构中，我们在表示数据的逻辑结构时，要注意以下两点：

a、将每一个数据元素看做一个结点，用圆圈表示。

b、元素之间的逻辑关系用结点之间的连线表示，如果这个关系是有方向的，用带箭头的连线表示。

2/3

2、物理结构（也叫存储结构）：是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式。

解析：数据是数据元素的集合，那么根据物理结构的定义，实际上就是如何把数据元素存储到计算机中的存储器中。存储器主要是针对内存而言的，像硬盘、软盘、光盘等外部存储器的数据组织通常用文件结构来描述。

数据的存储结构应正确反映数据元素之间的逻辑关系，数据元素的存储结构形式有两种：顺序存储和链式存储。

（1）、顺序存储结构：是把数据元素放在地址连续的存储单元里，其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的。

解析：其实说白了这种存储结构很简单，就是排队占位。大家都按顺序呢排好，每个人占一段空间，大家谁也别插谁的队。我们在学计算机语言时，数组就是顺序存储结构。当你告诉计算机，你要建立一个有9个整型数据的数组时，计算机就在内存中找了片空地，按照一个整型所占位置的大小乘以9，开辟一段连续的空间，于是第一个数据元素就放在数组的第一个位置，第二个放在第二个位置，这样一次摆放。

（2）、链式存储结构：把数据元素放在任意的存储单元了，这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的。

使用链式存储而不用顺序存储的原因是什么？简单的举个例子：

顺序存储结构是简单的有规律的，但是当人在排队的过程中，总会有人插队。还会有人上厕所、甚至有人放弃排队。所以这个队伍中会增加新成员，也可能会去掉老元素，整个结构都处于时刻变化中，显然，面对这样时常要变化的结构，顺序存储是不科学的。那怎么办呢？就会用到链式存储。举例：现在如银行、医院等地方，设置了排队系统，也就是每个人去了，先领一个号，等着叫号，叫到时去办理业务或看病。在等待的过程中，你爱在哪就在哪，可以是坐着、站着或者走动，甚至出去逛一圈，只要及时回来就行。你关注的需要是前一个号有没有被叫到，如果叫到了，下一个就轮到你了。

链式存储结构中，数据元素的存储关系并不能反映其逻辑关系，因此需要一个指针存放数据元素的地址，这样通过地址就可以找到相关联数据元素的位置。

四、数据源分为哪三种？

数据源分为以下三种:

1，用户数据源：计算机的当前用户可用。2,系统数据源：计算机的所有用户可用。3,文件数据源：以文件形式存储的数据源。

早期较为时兴的数据库种类有三种，分别是层次型数据库、网状型数据库和关系型数据库。

而在如今的互联网中，最常见的数据库种类主要有2种，即关系型数据库和非关系型数据库。

五、三大数据结构

数据结构是计算机科学中非常重要的概念之一，在计算机科学和信息技术领域中起着至关重要的作用。在程序设计中，数据结构可以理解为数据的组织方式，不同的数据结构适用于不同的场景和问题解决方案。在数据结构的世界里，有三大数据结构被广泛应用，它们分别是数组、链表和树。

数组

数组是最简单、最基本的数据结构之一，它是一种顺序存储结构，所有元素的内存地址都是连续的。在数组中，元素的存储空间是固定的，并且可以通过下标来快速访问数组中的元素。数组在内存中的存储结构非常简单，因此访问速度也比较快。

数组的大小在创建时就固定了，这也是数组的一个缺点，因为在实际应用中，很难事先确定需要多大的数组来存储数据。另外，插入或删除元素时会涉及到元素的移动，这会导致效率低下。尽管如此，数组在一些场景下仍然非常有用，比如需要快速访问元素的情况。

链表

链表是另一种常见的数据结构，它可以用来解决数组的一些缺点。链表由节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表中的节点在内存中的存储位置可以是不连续的，这使得链表可以动态地分配内存空间，更灵活地管理数据。

在链表中，插入或删除元素的操作相对较快，不需要像数组一样移动大量元素。但是链表的访问速度较慢，因为访问链表中的元素需要从头开始逐个遍历，不能像数组那样通过下标直接访问元素。

链表有很多变种，比如单向链表、双向链表、循环链表等，在不同的情况下可以选择不同的链表类型来实现数据结构。链表在内存管理中有着独特的优势，能够很好地处理动态内存分配的情况。

树

树是一种非线性的数据结构，由节点和边组成。树的每个节点可以有零个或多个子节点，树中有一个特殊的节点被称为根节点，除根节点外的每个子节点都与另一个节点通过一条边相连。

树的应用非常广泛，比如在计算机操作系统中的文件系统就是一种树状结构，还有在数据库中的索引结构也是一种树。树的遍历有很多种方式，比如前序遍历、中序遍历、后序遍历等，每种遍历方式都有不同的应用场景。

树的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是解决树相关问题的常用方法，能够在树中高效地查找节点或路径。树的应用不仅限于计算机领域，在生活中我们也经常可以看到树这种结构的存在，比如家谱树、公司组织架构图等。

三大数据结构数组、链表和树各有自己的特点和优缺点，在实际应用中需要根据具体问题选择合适的数据结构来实现功能。熟练掌握这三大数据结构，能够帮助我们更好地理解数据组织和存储的方式，提高程序设计的效率和质量。

六、八大数据结构分别是？

八种主要类型的数据结构是数组，链表，堆栈，队列，树，哈希表，堆和图形。

数组用于存储具有相同类型和大小的项目集合。

链表用于按特定顺序存储项目集合，每个项目都连接到下一个项目。

堆栈用于按后进先出 (LIFO) 顺序存储数据。

队列用于以先进先出 (FIFO) 的顺序存储数据。

树用于按层次顺序存储层次数据。

哈希表用于以无序方式存储数据，使用散列函数为每个项目生成密钥。

堆用于将数据存储在特殊的数据结构中，从而可以有效地检索和插入数据。最后，图用于将数据存储在节点和边的网络中。

七、数据结构十大经典算法？

1、蒙特卡罗算法

2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法

3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题

4、图论算法

5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法

6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法

7、网格算法和穷举法

8、一些连续离散化方法

9、数值分析算法

10、图象处理算法

八、数据总线可以分为三种类型？

数据总线分为：控制总线、数据总线和地址总线。

1、控制总线：主要用来传送控制信号和时序信号。

2、数据总线：是双向三态形式的总线，即它既可以把CPU的数据传送到存储器或输入输出接口等其它部件，也可以将其它部件的数据传送到CPU。

3、地址总线：是由CPU 或有DMA 能力的单元，用来沟通这些单元想要存取（读取/写入）。

九、视频监控数据丢失分为哪三种情况？

首先是管理问题，非技术问题1、现在视频监控的录像大量采用厂家独立的非标H.264编码技术，并不是拿个U盘考出来就能找暴风之类播放，需要使用厂家提供的转码工具进行格式转码，才能在通用视频播放器播放，同时现实是很多用户要求厂商提供标准的编码录像，所以现在也有高清的录像可以直接解码；

2、视频监控录像的拷贝，需要登录录像主机，很少听到破解主机密码的情况，同时每个操作都会在系统留下记录。

3、视频监控技术是涉及到很多领域的专业技术，但是国内市场的特点是，使用者都是以文化水平相对较低的管理人员使用，管理是否到位有效就很重要。

十、从逻辑上可以把数据结构分为哪两大类？

从逻辑上可以把数据结构分为线性结构、非线性结构两大类。

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。