一、数据库工程师考试要求？

全国计算机4级为数据库工程师。全国计算机等级考试（National Computer Rank Examination，以下简称 NCRE），是经原国家教育委员会（现教育部）批准，由教育部考试中心主办，面向社会，用于考查非计算机专业应试人员计算机应用知识与技能的全国性计算机水平考试体系。

4级：科目：网络工程师、数据库工程师、软件测试工程师、信息安全工程师与嵌入式系统开发工程师五个考核项目。形式：无纸化考试。

四级考试科目由五门专业基础课程中指定的两门课程组成，总分 100 分，两门课程各占 50 分。

专业基础课程为计算机专业核心课程，包括：操作系统原理、计算机组成与接口、计算机网络、数据库原理、软件工程。

考试总时间为 90 分钟，单课程考试没有时间要求。

获证条件：两门课程分别达到 30 分及以上，并已经（或同时）获得三级相关证书。2013 年 3 月及以前获得的三级各科目证书，不区分科目，可以作为四级任一科目的获证条件。

二、wos数据库和pubmed数据库区别？

wos数据库和pubmed数据库有以下区别：1. wos数据库是Web of Science（科学引文索引），而pubmed数据库是国家生物技术信息中心的医学文献数据库。

因此，wos主要涵盖了各个学科领域的科学文献，而pubmed则主要聚焦于生物医学领域的文献。

2. wos数据库以科学引文为主要特点，可以跟踪文献的引用关系，提供引文分析功能。

而pubmed数据库则提供了更全面的医学文献检索和查看功能，并且有分析工具用于文献相关度等。

3. 在数据源方面，wos数据库收录了全球范围内的学术文献，包括期刊论文、会议论文、专利等，涵盖了多个学科领域。

而pubmed数据库则主要包括医学领域的期刊文章、会议摘要、医学论文等。

4. 在使用方面，wos数据库更适用于学术研究人员、科学家等进行科学引文分析和检索；而pubmed数据库则更适用于医学从业者、医学研究人员等查找和阅读生物医学文献。

总结：虽然wos和pubmed都是重要的数据库资源，但它们在数据范围、功能特点和使用对象上存在明显的差异。

根据你的需求和研究领域，选择适合的数据库能更好地满足你的信息检索和研究需求。

三、华为数据库和阿里数据库区别？

华为数据库和阿里数据库都是国内知名的云数据库服务提供商，它们的产品有一些区别，主要体现在以下几个方面：

数据库类型：华为云数据库提供了多种类型的数据库，包括关系型数据库、分布式数据库、NoSQL数据库等，而阿里云数据库则主要提供关系型数据库和NoSQL数据库。

数据库引擎：华为云数据库使用自主研发的分布式数据库引擎 GaussDB 和 GaussDB for InnoDB，而阿里云数据库则使用 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 等开源或商业数据库引擎。

数据库性能：华为云数据库在性能方面表现优异，例如 GaussDB for InnoDB 在 TPC-C 测试中创下了 1000万+ 的高性能记录，而阿里云数据库则在性能方面相对较弱。

数据库安全：华为云数据库提供了多种安全措施，如数据加密、访问控制、审计等，而阿里云数据库也提供了类似的安全措施。

价格策略：两家公司的价格策略有所不同，具体价格取决于所选的数据库类型、规格、存储容量等因素。

总的来说，华为云数据库和阿里云数据库都是优秀的云数据库服务提供商，它们的产品有一些区别，用户可以根据自己的需求和预算选择适合自己的产品。

四、pg数据库和oracle数据库区别？

oracle是传统关系型数据库，gp是分布式数据库。 gp的查询可以很快，数据量可以很大。有数据过期机制等。 以前数据都是接入到oracle和mysql等关系型数据库里，但存入多了查询就变慢了，可以使用gp作为解决方案。

五、pg数据库和mysql数据库区别？

1.mysql支持多种存储引擎，存储引擎选择较为灵活，实际上一般都在用innodb。ddl放在server端，ddl语句的事物性支持较差，可能出现server级数据库丢失。pg的server稳定性更好

2 mysql数据存储结构为聚簇索引，通过主键查询效率较高，但是有很多局限性，比如插入只能顺序插入。不太适合超大数据非主键查询，访问二级索引需要回表。pg采用堆表存储数据，能够支持更大的数据量

3 pg不支持分区表，通过继承表的形式达到分区表的目的，在分区较多成千上万时，pg的继承表效率较差

4 mysql有间隙锁， postgresql数据库执行delete操作后，表中的记录只是被标示为删除状态，并没有释放空间，在以后的update或insert操作中该部分的空间是不能够被重用，VACUUM作用是删除那些已经标示为删除的数据并释放空间，vacuum需要定期运行，比较消耗IO

5 pg支持的数据类型（如gis），分析函数支持更多，还支持面向对象数据库。有更多的第三方开源工具辅助系统设计和实现

6pg支持存储过程和执行计划缓存，表连接和复杂查询能力更强。mysql优化器，运算符都较简单，适合简单的查询操作

7 pg主从采用wal日志物理同步，mysql使用binlog逻辑同步。物理同步可靠性更高，复制性能更高。

8 mysql仅支持嵌套循环表连接（8.0支持hash连接），pg支持nl，hash，merge join

9 mysql适用应用逻辑简单，轻数据存储和计算的场景，pg适合复杂的数据分析和特殊应用场景

六、实时数据库和历史数据库哪个占用内存大？

不一定。

七、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

八、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；

九、如何处理iOS开发中 APP端数据库和网站数据库选择和同步问题？

声明利益相关：LeanCloud 在职工程师

网站端当然可以用 LeanCloud 啊！

LeanCloud 本就支持 node 以及 python 构建 web hosting 的 web app，做网站完全可以，我们有很多成熟的客户都是使用 node 来做自己的网站的。

另外，如果您有自己的 php 服务器，完全可以使用我们 php 的 sdk，如果您觉得 sdk 太重了，或者您只想使用 LeanCloud 一部分核心的功能，您完全可以调用 LeanCloud 开放的 REST API 进行构建您自己的业务逻辑。只要您会使用 php 发送 HTTP(GET,POST,PUT,DELETE) 请求就足矣笑傲 LeanCloud 了。

另外关于数据同步，因为我们所有的 SDK 都是调用 REST API 进行数据交互的，并且高性能群集服务器帮您 hold 住数据的增删改查，查询缓存等等，保证数据的一致性。所以不管您是开发 iOS ，Android，Windows 都是调用统一的 API。

因为利益相关，下面这段还是请阅读:

如果您对自己的后端能力有足够自信，也可以试着使用成熟的框架自己去搭建一套 REST API ，然后你的 Web 前端也去调用这个 REST API 而不是让 php 还是走传统的 MySQL 访问 ，这样您再开发 android 的 应用时也是走一样的 REST API，这种模式才是符合您需求的，所以我更推荐您把你的 MySQL 存储部分的逻辑抽象出来，单独做成符合您自己业务需求的服务提供出来，这样同步啊，缓存等问题都在 这个层面做掉，您的 php 和 java 代码在使用的时候就会出现高度的一致性，并且是高可维护性，不过这恰恰是我们 LeanCloud 最擅长的……所以您如果不想自己写数据存储服务，不想自己租服务器，不想自己做运维，不想自己做缓存，不想自己做容灾……的话，可以考虑用我们 LeanCloud 感受一下……

还是贴个文档地址吧，感谢您对 LeanCloud 的关注，欢迎来人来函来各种咨询和询问，本公司妹子长期在线回答各种技术问题，资源有限，先到先得。（逃

十、目标数据库和源数据库的区别？

是进行数据库导入导出时，被导出的数据库是源数据库，要导入的数据库是目标数据库