Mysql能处理多大的数据量?

赋能高科 2025-04-22 04:52 大数据 219 次浏览

一、Mysql能处理多大的数据量?

谢谢邀请,理论上MySQL对数据库本身的容量不会做容量方面的限制。具体这个要看你的数据库用什么存储引擎了,这里以常见的MyISAM,Innodb为例。MyISAM不对它的数据文件的大小做任何限制,文件的大小取决于操作系统对每个文件系统单个文件大小的限制。

innodb就不同了,MySQL对每个表空间的大小限制是64T。每个表空间可以有一个或者多个文件,单个文件的大小同样取决于操作系统,但总体同一表空间中所有文件的总和不能超过64T。

二、语音的数据量?

1、bit(比特)是binary digit的英文缩写,是表示信息量的最小单位,由0、1两种二进制状态来表示。2、一个Byte(字节)由8个比特(bit)组成,能够容纳一个英文字符。3、计算语音数据量时除以8比特之后,就换算为语音字节(Byte)数量。4、字节Byte表示语音数量太大,一般进一步换算为更大的KB、MB或GB单位:  1GB=1024MB,1MB=1024KB,1KB=1024Byte。

三、MySQL到底能支持多大的数据量?

早期版本是这样说的:mysql每个数据库最多可创建20亿个表,一个表允许1024列,每行的最大长度为8092字节(不包括文本和图像类型的长度)。SQL Server对每个表中行的数量没有直接限制,但它受数据库存储空间的限制。每个数据库的最大空间1048516TB,所以一个表可用的最大空间为1048516TB减去数据库类系统表和其它数据库对象所占用的空间。

四、多大的数据量称为大数据?

究竟多大的数据量才可以称之为大数据。根据数据收集的端口,企业端与个人端之间,大数据的数量级别是不同的。

企业端(B端)数据近十万的级别,就可以称为大数据;个人端(C端)的大数据要达到千万级别。收集渠道没有特定要求,PC端、移动端或传统渠道都可以,重点要达到这样数量级的有效数据,形成数据服务即可。很有趣,大家可以看到2B和2C,两类大数据差了两个数量级。

有些小公司,数据只有千到万级的规模,但经过收集分析,也能从中有针对性的总结出这一群体的原则,同样能指导企业进行一定程度的用户分析、获取或者是服务工作,但这并不是大数据,而是一般性的数据挖掘。

五、excel能处理的最大数据量?

Excel最多可以处理1048576列数据。

 1.这是因为Excel数据透视表是基于电子表格软件Excel的功能,在Excel 2007和以后的版本中,Excel单个工作表中的最大列数为1048576。

这也是数据透视表能处理的最大列数。

2. 1048576列数据对于一般的数据分析需求来说已经足够,同时Excel数据透视表也可以根据需要筛选和整理数据,大大提高了数据处理效率。

六、finereport最大能运行多少数据量?

10亿

帆软report最大能加载10亿数据。根据相关公开资料查询了解到,在帆软report报表软件中,最大加载10亿数据,超过10亿数据后软件会崩溃。

七、为什么矢量数据的数据量小?

这是因为矢量图是由曲线组成的图形,它的数据量主要是由贝塞尔曲线构成的。

八、音乐的数据量是什么?

做音乐的播放量听你音乐的人数。

九、请问在大数据时代,多大的数据量可以被称为大数据?

大数据本身是基于数据价值化而构建出来的新概念,虽然概念比较新,但是数据却一直都在,所以大数据的核心并不在“大”上,而是基于大数据所构建出的一个新的价值空间。

在理解大数据概念的时候,通常都有几个较为明显的误区,其一是只有足够大的数据才能算是大数据范畴;其二是大数据和互联网是隔离的;其三是大数据就是统计学;其四是大数据会“杀熟”,应该尽量远离大数据等等。

在大数据时代,任何体量的数据都可以采用大数据技术进行处理,传统的结构化数据处理方式也已经并入到了大数据的技术体系,所以大数据技术本身对于数据量的大小并没有绝对的要求,并不是说数据量小就不能采用大数据技术。

大数据本身是互联网、物联网和传统信息系统共同发展所导致的结果,所以大数据与互联网存在紧密的联系,事实上目前互联网领域是推动大数据发展的重要力量,所以大数据与互联网本身就密不可分。从互联网发展的前景来看,大数据是互联网价值的重要体现,所以未来大数据的价值必然会不断得到提升。

由于目前大数据分析技术往往会采用统计学的方式,这导致不少人认为大数据就是统计学,实际上大数据在进行数据分析的过程中,不仅需要统计学技术,也需要机器学习相关技术。当然,统计学作为大数据的三大基础学科,在大数据技术体系中占有重要的地位。

目前大数据人才的培养既包括研究生教育(培养创新型人才),也包括专科教育和本科教育,随着大数据技术体系的逐渐成熟,学习大数据的过程也会更为顺利。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

十、可以称为大数据的数据量是哪些?

比如阿里巴巴,腾信,网易这些庞大用户量的公司