一、cad导入草图大师缺少了图形？
什么叫做激活命令，直接输入就可以啦
二、草图大师中怎么导入cad图形？
1、首先我们打开一个草图大师文件。
2、然后点击文件，选择导入。
3、在打开的窗口中选择文件格式为cad的DWG格式。
4、然后在电脑中找到我们需要导入的cad文件选择然后点击打开。
5、在弹出的导入结果中点击确定。
6、这是导入后的文件。
草图大师是一款绘图软件，英文名称为SketchUp，它可以快速和方便地创建、观察和修改三维创意。是一款表面上极为简单，实际上却令人惊讶地蕴含着强大功能的构思与表达的工具。
三、草图大师如何复制相同的图形？
先用移动工具按下CTRL复制移动沿着一个方向复制物体，然后分两种情况第一种是输入数字家X或者是星号比如要复制10个就输入10x或者10*就会沿着复制移动的方向复制10个物体。
第二种情况先复制一个物体并拉开一定的距离比如再输入10/ 就会将其中的距离进行平分复制10个，上述方法用旋转也可以实现旋转移动就是在旋转的时候按一下CTRL其他都是一样
四、人工智能草图有什么作用？
Airbnb 尝试用人工智能将草图直接生成产品原型
Airbnb 可能聚集了世界上最会写代码的设计师和最会做设计的工程师，继今年年初发布了多平台动画解决方案 Lottie 之后，他们又在其后两个多月发布了 react sketchapp ，希望通过代码来管理设计资源。在这之后，他们也没有闲着，最近在看 Airbnb 的博客时，我发现他们竟然已经开始尝试使用人工智能来将纸上的草图直接生成原型代码。
五、人工智能适合什么图形？
Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。
Windows 系统安装 Matplotlib
进入到 cmd 窗口下，执行以下命令：
python -m pip install -U pip setuptools python -m pip install matplotlib
Linux 系统安装 Matplotlib
可以使用 Linux 包管理器来安装：
Debian / Ubuntu：
sudo apt-get install python-matplotlib
Fedora / Redhat：
sudo yum install python-matplotlib
Mac OSX 系统安装 Matplotlib
Mac OSX 可以使用 pip 命令来安装：
sudo python -mpip install matplotlib
安装完后，你可以使用 python -m pip list 命令来查看是否安装了 matplotlib 模块。
$ python -m pip list | grep matplotlib matplotlib (1.3.1)
人工智能实现简单的画图功能，例如柱状图，曲线图，散点图。
柱状图
主要用于数据的统计与分析，早期主要用于数学统计学科中，
数码相机的曝光值用柱状图表示
到现代使用已经比较广泛，比如现代的电子产品和一些软件的分析测试，如电脑，数码相机的显示器和photoshop上都能看到相应的柱状图。
易于比较各组数据之间的差别。
# 导包
import matplotlib.pyplot as plt
# 导入字体库
from matplotlib.font_manager import FontProperties
# 设置本机字体 字体样式 字体大小
# font = FontProperties(fname="c:/Windows/Fonts/simhei.ttf",size=30)
# 柱状图
# 设置数据
salary = [9000,10000,5000,3000]
group = ['beijing','shanghai','guangzhou','hebei']
# 填充数据
plt.bar(group,salary)
# 设置标题
plt.title('salary/group')
plt.show()
曲线图
曲线图又称折线图,是利用曲线的升、降变化来表示被研究现象发展变化趋势的一种图形。它在分析研究社会经济现象的发展变化、依存关系等方面具有重要作用。 [1]
绘制曲线图时，如果是某一现象的时间指标,应将时间绘在坐标的横轴上,指标绘在坐标的纵轴上。如果是两个现象依存关系的显示，可以将表示原因的指标绘在横轴上,表示结果的指标绘在纵轴上。同时还应注意整个图形的长宽比例
# 导包
import matplotlib.pyplot as plt
# 导入字体库
from matplotlib.font_manager import FontProperties
# 设置本机字体 字体样式 字体大小
font = FontProperties(fname="c:/Windows/Fonts/simkai.ttf",size=30)
# 单指标
# # 填充数据 第一个x轴，第二个y轴
# plt.plot(['2019-03-01','2019-03-02','2019-03-03'],[0,10,10])
# # 绘制方法
# plt.show()
# 多指标曲线图
# d定制数据
x1 = ['2019-03-01','2019-03-02','2019-03-03','2019-03-04','2019-03-05','2019-03-06']
y1 = [0,5,6,1,10,9]
x2 = ['2019-03-01','2019-03-02','2019-03-03','2019-03-04','2019-03-05','2019-03-06']
y2 = [10,20,15,30,25,24]
# 填充数据 温度 :temperature
plt.plot(x1,y1,label='temperature')
# 湿度
plt.plot(x2,y2,label='water')
# 设置标题
plt.title('温湿度趋势图',FontProperties=font)
# 显示图例
plt.legend()
# 绘制方法
plt.show()
散点图
散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。
用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。
# 导包
import matplotlib.pyplot as plt
# 导入科学计算
import numpy as np
# 设置数据
# plt.scatter(2,4)
# # 绘制
# plt.show()
# 定义x轴数据 ：随机
x = list(range(0,101))
y = [xvalue * np.random.rand() for xvalue in x ]
# 填充数据
# s ：点的大小和粗细
# c: 颜色
plt.scatter(x,y,s=20,c='red')
plt.show()
总结：
柱状图关键字：bar()
曲线图关键字：plot()
散点图关键字：scatter()
六、怎样将草图大师中的图形进行旋转？
sketchup中的模型旋转的具体操作步骤如下：；
1、打开Sketch Up软件，找到要进行旋转的图。；
2、找到旋转命令或者输入Q，点击进入。；
3、出现一个蓝色的旋转图标，蓝色轴线旋转，我们要将图绕红轴旋转，使图立起来。；
4、建立立方体，选择选择命令，出现的旋转图标放到立方体上，移动，找到你需要的旋转方向。；
5、按住shift键，你要的旋转方向不会随着鼠标移动变化，捕捉图上一点，找到另外一点。；
6、右下角数值框输入旋转的度数，输入90度，即可旋转。
七、proe保存草图形式如何打开后进行旋转？
用PROE打开零件，然后进入草绘界面。点击【草绘】→【数据来自文件】 →【文件系统】
选择一个你想要插入的草绘文件，点击【打开】
插入后，可手动拖动旋转大小以及缩放比例，也可以直接输入旋转角度和缩放比例，设置完毕后点击对钩即可。
八、MIT 图形编程和人工智能之间有哪些联系？
前者为后者的一部分
九、人工智能以后就业前景，还是自学图形学？
老哥，基本盘不错，别浪费了……
推荐AI＋图形学（单单搞图形学有点难受）
游戏编程的话，可以参考参考AI＋游戏编程（强化学习用的比较多）
十、人工智能图形图像识别就业前景？
人工智能发展前景
第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
第三：人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。
