一、激光冲击技术原理？

激光冲击强化(Laser Shocking Peening,LSP)技术，也称激光喷丸技术。是通过高功率密度(GW/cm量级)、短脉冲(10～30ns量级)的激光通过透明约束层作用于金属表面所涂覆的能量吸收涂层时，涂层吸收激光能量迅速气化并几乎同时形成大量稠密的高温(＞10K)、高压(＞1GPa)等离子体。该等离子体继续吸收激光能量急剧升温膨胀，然后爆炸形成高强度冲击波作用于金属表面。当冲击波的峰值压力超过材料的动态屈服强度时，材料发生塑性变形并在表层产生平行于材料表面的拉应力。激光作用结束后，由于冲击区域周围材料的反作用，其力学效应表现为材料表面获得较高的残余压应力。残余压应力会降低交变载荷中的拉应力水平，使平均应力水平下降，从而提高疲劳裂纹萌生寿命。同时残余压应力的存在，可引起裂纹的闭合效应，从而有效降低疲劳裂纹扩展的驱动力，延长疲劳裂纹扩展寿命。

涂层的作用主要是保护工件不被激光灼伤并增强对激光能量的吸收，目前常用的涂层材料有黑漆和铝箔等。约束层除了能约束等离子体的膨胀从而提高冲击波的峰值压力外，还能通过对冲击波的反射延长其作用时间，目前常用的约束层为流水，K9玻璃。

技术简介

飞机和航空发动机结构大量采用金属材料，金属材料的主要失效形式疲劳和腐蚀均始于材料表面，所以金属材料表面的结构和性能直接影响着材料的综合性能。为此，人们采用喷丸、滚压、内挤压等多种表面强化工艺来改善金属表面性能。利用强激光诱导冲击波来强化金属表面的新技术称为激光冲击强化技术（简称LSP），由于其表面强化效果好，自产生之日起就得到了广泛的关注和研究。1998年该技术被美国研发杂志评为全美100项最重要的先进技术之一。美国上世纪90年代后期开始的航空发动机高频疲劳研究计划中，将激光冲击强化技术列为工艺技术措施首位。2005年，研制激光冲击强化系统的MIC公司获美国国防制造最高成就奖。美国将该技术列为第四代战斗机发动机关键技术之一，足见该项技术的重大价值。

激光冲击强化技术

当短脉冲(几十纳秒内)的高峰值功率密度()的激光辐射金属表面时，金属表面吸收层（涂覆层）吸收激光能量发生爆炸性汽化蒸发，产生高压(GPa)等离子体，该等离子体受到约束层的约束爆炸时产生高压冲击波，作用于金属表面并向内部传播。在材料表层形成密集、稳定的位错结构的同时，使材料表层产生应变硬化，残留很大的压应力，显著的提高材料的抗疲劳和抗应力腐蚀等性能，这就是激光冲击强化。

激光冲击强化技术和其它表面强化技术相比较，具有如下鲜明特点：（1）高压，冲击波的压力达到数GPa，乃至TPa量级，这是常规的机械加工难以达到的，例如，机械冲压的压力常在几十MPa至几百MPa之间；（2）高能，激光束单脉冲能量达到几十焦耳，峰值功率达到GW量级，在10～20ns内将光能转变成冲击波机械能，实现了能量的高效利用。并且由于激光器的重复频率只需几Hz以下，整个激光冲击系统的负荷仅仅30KW左右，是低能耗的加工方式；（3）超高应变率，冲击波作用时间仅仅几十纳秒，由于冲击波作用时间短，应变率达到，这比机械冲压高出10000倍，比爆炸成形高出100倍。

二、人工智能对社会安全的冲击？

在当今这个互联网高速发展的时候里。人工智能蓬勃发展成为最有潜力的朝阳产业。

人工智能一方面精准，高效，自动化的优势可以解决很多问题，但也给社会安全会带来一定的警示和冲击，在技术不完善的地方，有心之人利用他来犯罪，做出违法的行为。或者来剽窃他人的劳动成果等

三、人工智能首次冲击是哪年？

人工智能是在1956年达特茅斯会议上首先提出的。该会议确定了人工智能的目标是“实现能够像人类一样利用知识去解决问题的机器”。虽然，这个梦想很快被一系列未果的尝试所击碎，但却开启了人工智能漫长而曲折的研究历程。

　　人工智能的第一次高潮始于上世纪50年代。在算法方面，感知器数学模型被提出用于模拟人的神经元反应过程，并能够使用梯度下降法从训练样本中自动学习，完成分类任务。另外，由于计算机应用的发展，利用计算机实现逻辑推理的一些尝试取得成功。理论与实践效果带来第一次神经网络的浪潮。然而，感知器模型的缺陷之后被发现，即它本质上只能处理线性分类问题，就连最简单的异或题都无法正确分类。许多应用难题并没有随着时间推移而被解决，神经网络的研究也陷入停滞。

　　人工智能的第二次高潮始于上世纪80年代。BP(Back Propagation)算法被提出，用于多层神经网络的参数计算，以解决非线性分类和学习的问题。另外，针对特定领域的专家系统也在商业上获得成功应用，人工智能迎来了又一轮高潮。然而，人工神经网络的设计一直缺少相应的严格的数学理论支持，之后BP算法更被指出存在梯度消失问题，因此无法对前层进行有效的学习。专家系统也暴露出应用领域狭窄、知识获取困难等问题。人工智能的研究进入第二次低谷。

　　人工智能的第三次高潮始于2010年代。深度学习的出现引起了广泛的关注，多层神经网络学习过程中的梯度消失问题被有效地抑制，网络的深层结构也能够自动提取并表征复杂的特征，避免传统方法中通过人工提取特征的问题。深度学习被应用到语音识别以及图像识别中，取得了非常好的效果。人工智能在大数据时代进入了第三次发展高潮。

四、人工智能对it行业的冲击

人工智能对it行业的冲击

人工智能（AI）作为当今最炙手可热的技术领域之一，对IT行业产生了深远的影响。随着AI技术的不断发展和应用，IT行业正在经历着巨大的变革。从软件开发到数据分析，从网络安全到客户服务，人工智能正在改变着IT行业的方方面面。

人工智能技术的应用

在IT行业中，人工智能技术被广泛应用于各个领域。其中，机器学习和数据分析是最为常见的应用之一。通过机器学习算法，IT公司可以利用海量数据进行预测性分析，从而为决策提供更加准确的支持。此外，自然语言处理和计算机视觉等人工智能技术也被广泛用于文本分析、图像识别等领域。

在软件开发领域，人工智能也发挥着重要作用。AI可以帮助开发人员优化代码、自动化测试和修复bug，提高软件开发效率并降低成本。另外，人工智能还可以为IT行业带来更加智能化的产品和服务，满足用户不断增长的需求。

人工智能对IT行业的影响

人工智能的发展给IT行业带来了新的机遇和挑战。一方面，人工智能的应用使IT行业更加高效和智能化，推动了技术的进步和创新。另一方面，人工智能的普及也带来了一定程度的就业压力，特别是那些需要重复性工作和低技能劳动的岗位可能会受到影响。

在未来，IT从业者需要不断学习和提升自己的技能，以适应人工智能时代的发展需求。掌握人工智能技术，如机器学习、深度学习等，将成为IT从业者的一项重要竞争优势。此外，IT行业还需要加强人才培养，培养一批掌握人工智能技术的专业人才，推动行业的持续发展。

人工智能时代的挑战与机遇

随着人工智能技术的不断进步，IT行业将面临着更多的挑战和机遇。一方面，人工智能的广泛应用将改变传统IT行业的商业模式，使其更加智能化和个性化。另一方面，IT行业也需要应对人工智能带来的风险和挑战，如数据安全、隐私保护等问题。

在这样一个充满挑战和机遇的时代，IT从业者需要保持敏锐的洞察力和创新思维，不断探索和应用新的人工智能技术，把握行业发展的脉搏。只有不断学习和进步，才能在激烈的竞争中脱颖而出，实现个人和行业的持续发展。

结语

人工智能对IT行业的冲击是不可逆转的趋势，我们无法改变这一事实。因此，唯有不断学习和适应人工智能时代的变革，我们才能在这个快速发展的行业中立于不败之地。让我们携起手来，共同迎接人工智能带来的挑战与机遇，打造一个更加智能和繁荣的IT行业。

五、人工智能发展对人类有什么冲击？

人工智能是机器取代人类从事一些规律性工作的有效途径，他可以把人类从一些事物性的工作中解脱出来，给人类更多的机会投入到新的创造性的岗位中去。它将会打造一些新的行业，也会干掉一些哪个行业，尤其是规律性的行业。

人工智能其实就是一个因果工具。告诉他因，他会通过自己的算法算出来最可能的果。下面行业将首先感受到人工智能带来的影响。

①，人眼识别的行业。比如快递包裹分类，图像筛查识别，人工智能在这个领域具备比人类强的多的能力。目前京东的包裹筛选已经由人工机器人完成。虽然还是人工智能的初级阶段，但是我机器人可以做到7x24小时不间断工作而且不出错误。人类完全没有办法跟他竞争。还有图像识别，以前的警察还要通过肉眼比较几十万张图片来识别嫌疑人，现在这样的工作可以交给人工智能，速度和准确性都会大大增加，甚至跨越20年的照片也能够准确识别出来。

②，规律性的行业，比如说股市操盘手。一般有10年经验的操盘手，已经是故事里的资深人物。但是经过训练的人工智能机器。将具备100多年的操盘经验。普通操盘手根本无法与之竞争，人工智能甚至可以被训练识别各种陷阱和预测规律，将来炒股应该是人工智能对人工智能，比如华为的人工智能和谷歌的人工智能竞争。而非人和人工智能的竞争，因为在这种行业，人和人工智能是不对等的。

③，军工行业。军工行业是不计成本投入的行业，只要能够在技术上领先，成本是第二位的。人工智能将在这个领域大显身手，比如说无人轰炸机的集群飞行，执行任务。或者人工智能战斗机自主飞行，自主作战。或者人工智能机器人在战场上执行一些人类做不到的任务。谁先掌握人工智能作战能力，谁将成为世界第一的军事大国。

很多人担心人工智能会不会带来失业的问题，其实这个问题在一百多年前汽车取代马车的时候，就有人问过类似的问题，确实会有很多马车夫失业，但是却带来了更多的汽车司机的岗位。所以即使人工智能取代人的一些岗位。这些人可以学习新的技能。下一代人有机会投入到人类更有优势的行业里去。

人工智能完全可以解决人的衣食住行问题的时候。那时候就是共产主义社会。人人都不需要为衣食而工作，而是可以为兴趣而工作。

六、ai人工智能对哲学有冲击吗？

有冲击。

在人工智能技术发展的背景下，对于人工智能的思考也从没有停歇，从早期出现的机器思维译文，逐步的到人工智能是否会超过人类的智慧，以及人工智能加强以后如何对世界改变等等。因此本文通过对人工智能的意识和情感，以及其发展过程中会出现的五个特殊方面的问题，从哲学的角度进行分析，让其能够在正确的方向上，为世界的改变作为应有的贡献。

七、人工智能制造技术？

人工智能制造是第四次工业革命的代表性技术，是基于新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合与集成，从而实现从产品的设计过程到生产过程，以及企业管理服务等全流程的智能化和信息化。人工智能制造的六大关键技术，包括人工智能技术、工业机器人技术、大数据技术、云计算技术、物联网技术以及整体的信息化系统。

1.人工智能技术

人工智能技术的三大特点就是大数据技术、按照计划规则的有序采集技术、自我思考的分析和决策技术。新一代的人工智能在新的信息环境的基础上，把计算机和人连成更强大的智能系统，来实现新的目标。人工智能正在从多个方面支撑着传统制造向智能制造迈进。

2.工业机器人技术

工业机器人作为机器人的一种，主要由操作器、控制器、伺服驱动及传感系统组成，是可以重复编程，对于提高产品质量，提高生产率和改善劳动条件起到了重要的作用。工业机器人的应用领域包括机器人加工、喷漆、装配、焊接以及搬运等。

3.大数据技术

工业大数据贯穿设计、制造、维修等产品的全生命周期，包括数据的获取、集成和应用等。智能制造的大数据分析技术包括建模技术、优化技术和可视技术等。大数据技术的应用和发展使得价值链上各环节的信息数据能够被深入的分析与挖掘，使企业有机会把价值链上更多的环节转化为企业的战略优势。

4.云计算技术

工业云平台打破了各部门之间的数据壁垒，让数据真正地流动起来，发现数据之间的内在关联，使得设备与设备之间，设备与生产线，工厂与工厂之间无缝对接，监控整个生产过程，提高产品质量，帮助企业做出正确的决策，生产出最贴近消费市场的产品。

5.物联网技术

智能制造的最大特征就是实现万物互联，工业物联网是工业系统与互联网，以及高级计算、分析、传感技术的高度融合，也是工业生产加工过程与物联网技术的高度融合。工业互联网具有全面感知、互联传输、智能处理等特点。

6.整体的信息化系统

智能制造信息系统，在数据采集基础上，建立完善的智慧工厂生产管理系统，实现生产制造从硬件设备到软件系统，再到生产方法，全部生产现场上下游信息的互联互通。

八、人工智能教育技术？

　　人工智能教育是一个广义的概念，就目前来说，凡是将教育与AI结合起来的就可以算是人工智能教育，用通俗的话来描述人工智能教育就是：将人工智能与传统教育相融合，借助人工智能、大数据技术，打造一个智能化教育生态，通过线上和线下结合的学习方式，让学生享受到个性化教育。

　　人工智能需要有扎实的编程、算法、数学基础，还需要与其他学科知识融会贯通，甚至还需要有一些天赋。因此，从小抓起，搭建人工智能人才的培养体系十分重要。人工智能教育的真正内涵在于学习人工智能大学科背景下的各个门类的知识，并加以融合贯通，形成具体的制造智能硬件，改善智能程序，推动智能生活的技术能力与素养。它的意义在于对各行各业的渗透和影响，即使不从事专业的人工智能领域，也需要对其有认知、有感觉。

九、人工智能对人类社会的首次冲击？

人工智能的普及，会带给整个人类社会极大的冲击，包括但不限于会有大量人失业，并由此引发经济危机。

伴随着人类社会的不断发展，人类社会面临的挑战从怎样克服物资不足，正逐渐转变成如何合理分配我们生产出来丰富物资。

如果人类可以处理好这个问题，那么人类就有可能进入共产主义社会，整个社会按需分配，人们不再需要争夺资源，因为资源过剩。但是，如果人工智能被别有用心的人利用，整个人类社会陷入一场浩劫，一场巨大的动荡也不是不可能。

但是不管人类最后怎么处理人工智能带来的生产力飞跃，现有的经济运行模式一定会出问题。在人工智能普及的过程中，或者初步完成普及之后必然会出现一个极其容易出现经济危机的阶段——生产过剩/产能过剩，而且可能是人类有史以来最为严重的一次过剩，远远超过历史上的任何一次产能过剩。

20世纪30年代席卷全球的经济大萧条，就是由于严重的生产过剩导致的，而且一定程度上诱发了第二次世界大战。相比于20世纪30年代的生产过剩，人工智能可能带来的产能过剩，会更加可怕。

十、人工智能的崛起与未来影响：如何应对这一技术冲击

在当今数字化时代，人工智能（AI）逐渐渗透到各个行业与生活的方方面面。这一技术不仅改变了我们的工作方式和生活习惯，同时也对传统产业和就业市场产生了深远的冲击。本文将探讨人工智能的崛起及其对社会、经济和文化的影响，以及我们应该如何应对这一技术冲击。

人工智能的崛起：现状与发展

近年来，人工智能技术以惊人的速度发展，包括机器学习、深度学习和自然语言处理等子领域。这些技术的突破，尤其是在数据处理能力和算法创新方面，使得人工智能应用遍及医疗、金融、物流、教育等多个行业。

据统计，预计到2025年，全球人工智能市场的规模将达到1900亿美元。这一数字彰显了人工智能作为一种基础技术的潜力，以及其引领未来经济发展的重要性。

人工智能对工作的影响

作为一项颠覆性的技术，人工智能无疑将影响到未来的就业市场。一方面，它提升了工作效率和生产力，使企业能够更加灵活地应对市场需求；另一方面，人工智能的普及也可能导致部分行业的岗位消失，尤其是那些重复性高、可预测性强的劳动岗位。

在这一背景下，企业与劳动者都需要提前进行转型和适应。企业应当通过培训和再教育，提高员工的技术技能，而劳动者则需要不断更新自己的知识和技能，以适应新的工作环境。可以总结出以下几点影响：

• 岗位替代：重复性工作容易被自动化取代，求职者需寻找新机会。
• 新兴职业：人工智能的应用催生新的工作岗位，如数据分析师、人工智能工程师等。
• 技能转型：技能要求趋向高科技化，从业者需不断学习提升。

人工智能对社会生活的影响

除了对就业的冲击，人工智能也在潜移默化中改变着我们的日常生活。智能家居、无人驾驶、智能客服等应用逐渐普及，极大提高了生活的便捷性和舒适度。

例如，智能家居可以根据用户的生活习惯调整室内温度和照明，自动管理家居设备。而无人驾驶技术的实现，可能将大幅减少交通事故，提高出行安全。

然而，随之而来的隐私问题和安全问题也不容忽视。随着越来越多的数据被收集与分析，用户的个人信息在一定程度上面临泄露的风险。此外，人工智能的决策能力也可能使其在一定情况下做出不合理的决策，提高社会伦理的挑战。

经济结构的变革

人工智能的快速发展正在推动经济结构的转型。传统行业的运营模式正面临重塑，企业在生产、管理和服务等各个方面开始引入智能化解决方案。

对于经济增长而言，人工智能不仅能够提高效率，还能通过创新驱动新经济的发展。研究表明，智能化水平的提高将增强企业的竞争力，从而推动整体经济的发展。

为了应对这一变革，政府和企业需积极协作，为人工智能的发展提供必要的政策支持和基础设施投资，推动相关产业的技术进步和应用推广。

如何应对人工智能带来的冲击

面对人工智能带来的各种冲击，社会各界需要采取积极的应对措施。以下是一些建议：

• 终身学习：企业和个人都应加强学习和技能提升，以应对快速变化的市场需求。
• 适应新技术：行业需加快技术的更新与迭代，融入人工智能技术提升竞争力。
• 政策支持：政府应制定相关政策，促进人工智能与人类劳动的协同发展，避免失业危机。
• 道德与伦理：应关注人工智能应用过程中的道德和伦理问题，制定相应的行业规范。

结语

综上所述，人工智能作为一种颠覆性的技术，正在深刻影响着我们的工作与生活。虽然其带来的影响不可忽视，但我们也应看到其潜在的机遇。通过不断学习与适应，我们能够在这一技术革命中找到新的发展方向，实现人与技术的和谐共生。

感谢您花时间阅读这篇文章，希望本文能够帮助您更好地理解人工智能的崛起对社会和经济的影响，并为您的未来发展提供一些启示。